1门语言搞定6大主流IT需求!
Web应用开发
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
系统网络运维
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
Python全栈+人工智能 五个授课阶段 水平一见高下
第一阶段
Python基础
第二阶段
Python高级特性
第三阶段
软件核心算法&全栈
第四阶段
WEB框架
第五阶段
大数据&人工智能
Python概述
Python简史
Python应用场景
Python当前发展
语法基础
变量类型
分支语句
循环语句
函 数
函数初步
细说参数
变量作用域
递归调用
面向对象编程(OOP)
OOP基础
公有私有问题
继承
组合& Mixin
数据结构初步
列表(list)
元组(tuple)
字典(dict)
集合(set)
异常处理
异常概述
try/except
Finally
Raise
with
扩展课程
Linux系统运维
Python图形界面(GUI)开发
(qt或者tkinter任选)
项目案例
项目案例1: 计算器
项目案例2: 随机抽奖
项目案例3: 压缩软件
项目案例4: 猜数字
Python模块
模块基本使用
搜索路径问题
DIY自己的模块
调试技术
调试技术简介
Pdb调试
Pycharm中的调试
魔法函数
魔法函数概述
构造类魔法函数
运算类魔法函数
多线程
多线程/进程简介
Python的多线程
Net编程
Socket编程
Urllib库
Requests库
Mail处理
序列化
文件(file)处理
XML编程
Pickle模块
其他常用模块
commands
sys 模块
os模块
time
random
扩展课程
Pygame
微信公众号开发-API使用
Shelve模块
JSON格式
多线程-协程,gevent
项目案例
项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程,
Net)
项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用)
核心算法
代码规范
数据结构
设计模式
版本控制
数据库
数据库简介
Mysql
MongoDB
Redis
前端技术
HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery
扩展课程
Memcached
Bootstrap
其他常见设计模式
项目案例
项目案例1: 商城界面模拟
Django
Django的路由模块
Django中的View
ORM在django中的应用
模板系统介绍
Django常用安全控制
Tornado
Tornado的路由
Tornado使用的模板系统
Views模块
Tornado对数据库的支持
Tornado的异步处理
扩展课程
Flask框架
RESTful开发
Celery使用
项目案例
项目案例1:在线商城
项目案例2:开源在线服务系统
项目案例3:Tornado Web后台处理
爬 虫
爬虫原理
Urllib爬取技术
Requests爬取技术
Scrapy框架
大数据
数据科学简介
数据操作工具使用
数据呈现工具使用
基本数据分析算法
人工智能(AI)
人工智能简介
Tensoflow使用
AI算法
扩展课程
Caffe
(视学生接受能力而定)
项目案例
项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别
项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据
武汉人工智能培训学校会利用多种教学的平台,为同学介绍人工智能计算引擎,数据分析,软件开发等等技术,详细分析人工智能的发展趋势和途径,促使同学有更清晰的学习目标。人工智能学习有很多方法和技术,只不过学生可能才刚刚学习,所以并不是很了解学习的规律和经验。为了取得比较好的人工智能专业学习成果,学生可报名武汉ai培训学校,掌握学习技巧和方法,解决ai人工智能实践当中的难题。ai专业就业容易吗,人工智能专业的就业率很高,因为行业的发展特别快,也需要大量的高科技人才推动行业的进步。ai有哪些任务,人工智能的主要任务就是程序设计、软件开发、网络优化等等,这些技术有点复杂,难度相当高,如果同学没有思路,可以报班学习。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。