大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心

大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮

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大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!

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北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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咸阳大数据培训

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-11-17

大数据这门专业就是比较的深奥。学习大数据专业,刚开始学习学到的都是,一些笼统的知识。不容易领略。只有长时间的去学习之后,才可以掌握专业的知识。学习大数据专业非常好。所以,放心去学习就可以。而且大数据培训,一般不需要多少钱。毕竟知识是无价的,只要可以学到大数据专业的知识,花点钱又算得了什么?学习大数据专业和不学大数据专业的人的工资待遇就有差异。同样是应聘工作,会大数据专业的就会被优先录取。所以才会说学习大数据专业比较好。学习大数据专业虽然需要学习很多专业知识,可能有些辛苦,但是,掌握之后前途一片光亮。不要总抱怨命运的不公平,要脚踏实地的学习大数据专业。刚开始虽然困难但是坚持下来之后会发现收获的很多。咸阳大数据培训高吗?咸阳大数据培训并不高。这一点大家都可以放心。无论是学生党还是上班族都可以支付得起的。好的培训人才的机构是不会在乎学员的这些钱的。他们会把重心放在培训人才上面。而且经过大数据培训之后,就业率会普遍的升高。增加就业的机会。想要学好大数据证明专业技术,就不要在乎,那一点点的费大数据培训技术比价格重要吗用。毕竟以后自己享受这个后果。再说了,咸阳大数据培训真的不高。而且咸阳大数据培训都是,根据不同的,学习的时间,来制定的。你学习的时间就可学习的时间短,费用也是不一样。但是学习大数据专业,一定要去培训。不培训的话永远不知道自己,哪方面的知识欠缺。只有经过专业的大数据培训之后,才能完全掌握大数据这门专业性的,知识。咸阳大数据培训并不高,相比起来学习大数据技术咸阳大数据培训就不值得一提。当然是学习的大数据技术是最重要的。咸阳大数据培训方面,只要在自己的接受范围之内,完全都可以啊。我们的主要目的不就是去学习大数据专业技术吗。干嘛老是在乎那点价格呢?把心思用到怎么去学习,大数据技术上要好得多。毕竟大数据技术学习起来也是需要花费一些时间了。并不是说,简简单单的看看书写写字就能学会。所以才有大数据培训的必要。经过培训才是专业性的人才。就算读书没去,应聘,你也可以说自己是大数据专业人才。自己心里也有底气,毕竟经历过,专业的培训嘛。如果在乎那点培训的价格,而错失学习大数据技术的,机会。那就特别可惜。毕竟人是要往高处走的。