大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
贵阳达内
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。
2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公
北大青鸟合肥一元校区
北大青鸟成立于1999年，是北京大学最知名的校办企业之一,是中国最大的计算机培训机构。北大青鸟以强大的课程研发能力、体系化的学习课程、高标准的教学质量、规范系统的学习教材、敏锐的技术更新速度、完备的线
北大青鸟青慧校区
北大青鸟APTECH（全称北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司），由北大青鸟集团与印度阿博泰克（APTECH）合资成立于1999年。公司依托北京大学 优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发
北大青鸟佛山华大校区
北大青鸟APTECH佛山华大拥有专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，学习环境和核心机房。学校配置大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业一站式服务，佛山北大青鸟华
北大青鸟安农大校区
2003年北大青鸟集团和安徽协同软件产业集团强强联合，在合肥成立北大青鸟学校（安农大校区），安徽成立最早的北大青鸟分校。现有教职员工300余人，其中教授专家9人、高级职称讲师15人。坐落于安徽农业大学
学习大数据分析技术到底如何，大数据分析技术很难学会吗？其实并不是这样子的。大数据分析技术也只是入门的时候有一点难。当你把基础的知识学会之后，再学习大数据分析技术就会很简单。株洲大数据培训？大数据分析培训一般不需要花太多的费用。但是大数据分析培训是一定要去，培训的。每一位学习大数据分析技术的人员，都会进行大数据分析培训。 说明了大数据分析培训很重要。大数据分析培训，价钱多少并不重要，重要的就是他这一个内容。大数据分析培训，就是专业培训人才的。学习大数据分析技术需要花费很多的心力才可以学会。大数据分析培训就会帮助你，轻松一点。学习大数据分析的过程，愉快一些。这样就可以，快乐的学习大数据分析技术。在未来从事大数据分析行业，比较有发展的前景。所以说现在就放心学习大数据分析技术就是的。株洲大数据培训高吗？株洲大数据培训都在每一个人的消费范围之内，学习大数据分析技术是比较重要的。株洲大数据培训相比而言就不是那么重要。进行大数据分析培训，肯定是需要一些费用的。但是株洲大数据培训，都很低。毕竟大数据分析培训只是为了方便学习大数据，分析技术的人。所以说大数据分析培训，主要目的并不是在于费用上。你是株洲大数据培训比较低。学习大数据分析技术，在将来，工作方面会比较的轻松一些。但是大数据分析技术，并不是，很好的，可以理解。就需要进行大数据分析培训学习。大数据分析，培训费用是一定是有的。不能心疼这一点点费用。带给你的知识是无价的。所以说不管怎么样，只要是能够学好大数据分析技术就可以了。株洲大数据培训比较低。因为株洲大数据培训都是根据学员们的课时来制定。有一些上班族，每天只是培训那么半个小时，一个小时上。那么，价格就会低一些。就算说每天都进行大数据分析培训。株洲大数据培训也不高。大家都可以承受得了。进行大数据分析培训有必要吗？进行大数据分析培训，非常的有必要。可以，快速的学会大数据分析这门技术。大数据分析培训，价格的高低并不重要。重要的是一定要进行大数据分析培训。才可以更好的掌握大数据分析技术。株洲大数据培训，方面就是这样子的。有一些学员经过大数据分析培训之后，成了一些专业性的人才。而且掌握到的大数据分析知识，都是专业的知识。所以才说大数据分析培训，非常的有必要。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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