AI训练师

适合人群：大学生、成年人

开班时间：每月1日

校区：北京校区、北京西城校区、北京昌平校区、北京海淀校区、北京海淀校区、北京海淀校区、北京房山校区、北京朝阳校区

咨询电话：152-0131-2337

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课程简介

课程核心定位

在AI产业爆发式增长与人才需求错配的背景下，本课程聚焦企业急缺的AI训练师岗位，通过高强度线下实战培养能直接承担数据工程、模型优化及提示词设计三大核心任务的复合型人才。以企业真实项目驱动教学，确保学员结业即达到2年工作经验的技术水位。

课程大纲

模块一：数据工程实战（5周）

  
  1. 工业级数据标注  
     - 多模态标注规范制定（文本/图像/点云）  
     - 医疗影像标注、自动驾驶场景标注实战  
     - 标注质量管理与团队协作工具链  
  
  2. 数据治理体系搭建  
     - 数据清洗的12种陷阱规避  
     - 特征增强的创造性方法（对抗样本生成）  
     - 数据版本控制与合规审计

模块二：模型调优实战（8周）

  
  1. 模型诊断方法论  
     - 性能瓶颈定位（混淆矩阵/特征重要性分析）  
     - 过拟合的7种压制策略  
  
  2. 精调技术深度实践  
     - 迁移学习的参数手术（层冻结/解冻策略）  
     - 分布式训练加速技巧（混合精度训练）  
     - 模型压缩产业方案（知识蒸馏/量化部署）  
  
  3. 评估体系构建  
     - 定制化评估指标设计（金融风控/医疗AI场景）

模块三：提示词工程（3周）

  
  1. 结构化提示设计  
     - 角色设定链（CoT/ToT进阶技巧）  
     - 多模态提示架构（文本-图像协同）  
  
  2. 工业级优化策略  
     - 动态上下文控制技术  
     - 成本-效果平衡方案（token经济学）  
  
  3. 企业级解决方案  
     - 客服机器人意图澄清框架  
     - 行业知识库嫁接方法论

课程特色

  1.企业平台深度合作：所有实训基于工业级MLOps平台  
  2. 双师制配置：   - 技术导师（大厂算法负责人）   - 交付教练（项目PM）  
  3. 岗位模拟仓：   - 每日站会制度<br>   - 代码CR实战   - 需求变更压力测试

名师团队

Alex课程总监

坚持 All in AI，把 AI 玩成日常生产力。深耕 Agent、LLM 等前沿技术领域，拥有 AI 编程经验，擅长将 AI 技术转化为可落地的创新产品，同时持续探索各类 AI 工具与方法，提升学习与工作效率。
Shelly教务总监

参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。主攻方向为预训练大模型应用、FinTech 应用、RAG 工程、MCP 等前沿协议。
李老师云计算

拥有15年云计算项目管理经验，深耕Linux领域8年。擅长讲授Linux自动化运维、集群管理、企业级运维自动化、系统架构优化、安全加固、Hadoop海量数据处理以及高级Shell/Perl/Python脚本编程，具备深厚的实战与教学底蕴。
张老师人工智能与大模型

10年AI大模型算法专家，拥有8年深度学习框架实战及大模型落地经验。擅长讲授Python数据分析、TensorFlow/PyTorch深度学习、AIGC应用开发、LLM大模型微调与部署、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）及企业级AI项目全流程实战。
王老师全栈开发与鸿蒙架构

12年全栈架构师，具备10年高并发系统架构设计及鸿蒙原生开发经验。擅长讲授Java微服务架构（Spring Cloud Alibaba）、鸿蒙（HarmonyOS）应用开发、分布式数据库设计、高可用系统重构、容器化技术（Docker/K8s）及大厂级代码规范与性能调优。
赵老师Java后端架构

12年Java架构师，深耕Java生态10余年，主导过多个亿级流量电商系统重构。擅长讲授Java SE核心、Spring Boot/Cloud微服务全家桶、JVM性能调优、高并发分布式解决方案及阿里系中间件实战，致力于培养具备大厂思维的后端工程师。