学AI非常热门，每年都有许多学生参与一些重要的人工智能专业课程，希望得到专业老师的严格指导。学AI怎么选学校，首先要看各种补习班的教学水平以及培训口碑、大家的参与度等等。假如学生觉得这些补习班的教学成果不太好，往往学校的口碑也会受到明显的影响，大家尽量不要考虑这些学校。学AI要求高不高，首先AI人工智能学习难度并不会特别高，因为老师已经将各种复杂的知识内容分解掉，通过简单的方式呈现出来，所以学生可以轻松掌握这些课程，给自己更强的动力和信心。另外，在培训的过程中，老师除了会帮助学生整理知识结构，也会提供一些应用的培训课程，将人工智能的理论知识和应用知识融合起来，从而使学生的进步更快，对人工智能专业知识有更多具象的理解。
有近8年的实战开发经验，近10年的教学经验，善于将教学与技术应用进行系统的整合，教学内容由充实的理论与实战实操为主，令学员知其然知其所以然。丰富的实操案例令学员可以独立动手解决常见疑难技术问题，增加丰富的自学和问题解决能力。
五年高校教学经验（华北理工大学信息工程学院），八年培训机构教学及教学管理经验，参与24小时心电监护系统（Holter）、脑电图（BEAM）等多个项目的研发，并发表多篇学术论文。讲课风格：主讲QT框架库、STL标准模板库等，善于用生活案例引导学生理解相关概念。
教学总监，北京邮电大学硕士毕业，曾供职于大唐移动，担任测试经理。 后加入51testing，工作内容覆盖培训、咨询、测试工具研发、项目管理、技术支持等内容。
赵楠，东南大学硕士研究生，微软认证系统工程师、微软认证应用程序开发专家， 6年项目经验和开发经验，3年架构经验，专注于JAVA方向的项目研发。先后从事金融、税务、电信、电商、医疗、教育等行业的信息系统开发工作，负责主导过电商、教育等行业的信息系统开发，具有多年计算机教育培训、教育产品设计开发经验。
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