随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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引领大数据行业风潮

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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大数据分析设计的应用领域很广,同学说要了解一些基本的概念和公式、定理和原则之外,还要懂得一些深入的应用知识,了解各种操作的过程,还要分析其中的含义。承德大数据培训机构鼓励学生整理课程的体系,安排严谨的课程任务,制定严格的管理规划。所以学生会有比较理想的收获,快速便可理解大数据应用教学,进步效果更好。大数据培训课程非常重要,如果都是不太理解大数据分析内容,而且连基本的学习方式都无法确定,方向很模糊,遇到复杂的问题会十分困惑。而辅导机构会把每一项课程和任务都会展示给大家,同学掌握后,可以应用到各种工作领域当中,实现自己的预期目标,减少应用难题。另外,有一些课程较复杂,但同学不要轻易放弃,因为老师可以保障不错的成果。

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