大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心

大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮

网站后台维护
大型项目必选开发语言

大数据处理服务器开发

金融机构大数据应用

智能家居家电

银行管理系统

查看更多行业应用

真实就业数据 震撼你的小心脏

无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!

市场招聘条件分析

北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

了解更多实战课程

知名企业 定期举办大型专场招聘会,学习、就业一站式服务平台

培训机构定向输出大数据工程师。千锤百炼,磨炼成钢!每个学员的实力都不可小觑

了解学员就业信息

360°全方位辅导 缔造行业培优模式

学不会不是理由,相信我你可以。不抛弃不放弃,6大保障让每一位学员成人成才!

我还有其他顾虑
格宇教育 上海格宇教育培训有限公司是一家专注于国内外企业成长、教育培训、管理咨询、课程研发等项目的国际企业管理顾问有限公司。曾经与宏图地产、合生珠江、斗品膳(斗牛士)集团有紧密合作。 格宇教育集UI设计课 北大青鸟合工大校区 合肥科海信息技术职业培训学校,一直秉承“全心全意为学员企业办学治校”的理念服务广大学子与社会企业,是安徽省北大青鸟全课程授权中心、合肥市培训机构、合肥高技能人才培训基地、合肥大学实习基地,致力于培养、 深圳市金蛛教育科技有限公司 金蛛教育核心优势 课工场子品牌,网营电商培训品牌 课工场是由北京大学杰出校办产业北大青鸟集团全资建设的互联网教育平台,与北京大学保持有良好的教育研究合作关系。金蛛教育作为其子品牌,始终秉持严谨的治 北大青鸟德实校区 北大青鸟重庆德实校区注重学员就业质量,抓好教学与就业两大核心,为保证学员能高薪就业,在严格要求教学及项目实践的基础上,咱们学校也跟重庆科技职业学院学院合作,只要报了北大青鸟计算机学院的学生都享有高考扩 北大青鸟西安建大校区 北大青鸟西安建大校区依托北京大学优质的教育资源和背景,秉承“教育改变生活”的教育理念,致力于培养IT技能型紧缺人才。学校位于风景秀丽的华清学府,拥有近千平米的现代化多媒体教室和数十名行业经验和教学经验

技校推荐

更多
  • 上海市长宁区初级职业技术学校职业

    公办学校

    学校地址: 上海 上海市长宁区武夷路407号

    介绍: 上海市长宁区初级职业技术学校是一所对中、重度大龄智障学生和随班就读毕业的轻度智障学生进行初级职业教育的特殊教育学校。面对着家长“我们老了,孩子怎么办”的哀叹,初职校的老师们不但以蓬勃朝气为每位智障学生提供优质教育,而且为许多困难家庭,为生活在社会最底层的这些弱

  • 上海房地产专修学院综合学校

    民办学校

    学校地址: 上海 上海市虹漕南路155号

    介绍: 上海房地产专修学院(以下简称“学院”)是一所由上海市房地产业协会和上海市房产经济学会联合主办,得到上海市房屋土地资源管理局支持,经上海市教委批准、国家教育部备案的高等院校和房地产行业协会的培训基地。-“学院”实行董事会领导下的院长负责制,由上海市房地产业协会常

  • 上海市汪齐风芭蕾舞专修学校艺术

    民办学校

    学校地址: 上海 上海市徐汇区大木桥路434号

    介绍: 上海市汪齐风芭蕾舞专修学校是受相关部门认可授权的一所综合技术培训学校,上海市汪齐风芭蕾舞专修学校地理位置优越,教学设施先进,上课环境优雅,是一个非常不错的技能培训学校。

  • 上海市贸易学校财经

    公办学校国家级重点中等职业学校

    学校地址: 上海 上海市杨浦区云岭西路689弄170号

    介绍: 上海市贸易学校始创于上世纪五十年代初,前身为上海市粮食学校,1998年春与上海市粮食局职工大学(党校)、上海市粮食技工学校合并改名为上海市贸易学校。现为国家级重点中等职业学校,荣膺上海市文明单位、上海市百所重点建设学校、上海市行为规范示范学校等称誉。学校占地6

  • 上海工艺美术职业学院汽车维修

    公办学校

    学校地址: 上海 校本部:上海市嘉定区嘉行公路851号浦东分院校区:上海市浦东新区沈家弄路650号

    介绍: 上海工艺美院是经上海市人民政府和国家教育部批准的独立设置的艺术设计类特色高等职业院校,隶属于上海国盛集团有限公司。学院已有50余年办学历史,逐渐形成了“继承传统、创造当代、拓展未来”的发展思路,积累了较强的综合办学实力。-学院抓住上海建设“设计之都”和创意产业

  • 上海旅游高等专科学校导游,旅游服务与管理

    民办学校

    学校地址: 上海 上海市奉贤区海思路500号

    介绍: 上海旅游高等专科学校是受相关部门认可授权的一所综合技术培训学校,上海旅游高等专科学校地理位置优越,教学设施先进,上课环境优雅,是一个非常不错的技能培训学校。

上海大数据培训

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2017-11-04

大数据网络培训是现如今各大企业的趋势所向,上海作为国内经济开发建设的代表性城市,对于大数据网络化的培训意识也是很高的。上海大数据培训的主要课程有哪些呢?大数据网络的学习一般分为三个部分,也根据同学们的需要安排相应的课程。首先是针对“大数据”概念的理论知识培训,其次是针对企业发展进行大数据网络的实践培训课程,最后是进行大数据网络的就业指导类课程。