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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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厦门大数据培训

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-06-02

众所周知,厦门地区是一个心旷神怡的美丽城市,经济发达、科技领先,每年前去旅游参观的人流数量很多,吸引了大批顾客的驻足,也因此带动了旅游文化业的发展。厦门大数据培训的积极开展响应了国家的号召,以科技发展为城市蔓延发展的重中之重。厦门大数据处理培训教学是很有态度的,也是比较专业化的。厦门学好大数据处理难不难?厦门大数据处理好学吗?

厦门大数据培训机构主要安排了哪些课程呢?厦门大数据培训机构首先会根据学员们的计算机基础能力进行测试,然后根据学员们基础情况进行相应的课程安排。在扎实了计算机基础的情况下会安排学员们学习大数据的测试以及编辑等课程,只有有了扎实的计算机基础才能更好的掌握专业。最后厦门大数据培训机构还会安排学员们参与到大数据实践项目中去,不断提升学员们的实践操作能力。

现如今是个注重信息化发展的时代,大数据网络的产生也拉近了人与人之间的距离,也方便了人与人之间的交流互动,顺利成为了当今社会的主流。对于大数据网络这一方面社会专业技术还不是很成熟,因此需要培养更多优秀的大数据网络操作员,培养这类专业技术人才成为了各个培训机构的首要目的。那么,你知道厦门大数据培训网络该去哪里呢?厦门大数据培训主要有哪些步骤呢?

大数据网络时代的来临加速了国内各地经济水平的上升,由此可见大数据网络所带来的便利是很多的。厦门的经济发展水平一直处于国内各省的中上水平,对于大数据网络操作员的培训意识也并不是很强,然而行业也在为培训更多优秀的大数据网络操作员而努力,首先的计划就是要成立很多专业的厦门大数据培训机构。这些厦门大数据培训机构的成立,也方便了网络时代的更新发展。

厦门大数据培训过程是一个漫长的阶段,需要大家对于大数据网络专业的学习有浓厚的兴趣,才能完成大数据专业的学习。厦门大数据培训机构对于该专业的培训也是有具体计划的,首先安排给学员们学习的就是计算机网络的基础培训,只有扎实了计算机基础才能更顺利的进行专业培训。其次进行的就是大数据理论教学,最后一个阶段就是大数据网络专业的实践培训,鼓励学员们参与到企业大数据项目中去。