随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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引领大数据行业风潮

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金融机构大数据应用

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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益阳大数据培训班有特别多优势,比如老师的专业水平高,有很清晰的指导方向,也会全程监督学生,端正学生的态度,大大提升学生的大数据学习效率。另外在辅导的过程中,老师会及时调整学习的方向,根据学员的掌握进度安排合适的指导内容,为同学制定全程辅导计划。学生完成这些大数据入门课程,往往就会有很多进步,工作中也能充分发挥出优势。大数据应用很重要,所以学生要努力理解这些重要技术,挖掘大数据的价值,完善知识的结构。当然大数据行业发展很快,内容也逐渐增多,学生不能只关注理论和过时的知识,也要重视未来的应用。如果发现在该行业发展的压力越来越大,或者自己的理解能力不够强,都要认真做好准备,关注学习的焦点,体现出学习的能力。

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