大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟西安建大校区
北大青鸟西安建大校区依托北京大学优质的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的教育理念，致力于培养IT技能型紧缺人才。学校位于风景秀丽的华清学府，拥有近千平米的现代化多媒体教室和数十名行业经验和教学经验
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迪派教育是经相关机构批准正规培训机构，专业从事成人职业技术培训；学校培训项目：IT设计、会计、外语、学历、建造师、企业培训等；主要根据企业要求对学生进行岗前培训，学校始终坚持“领先、创新、实用、以人为
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上海岳城教育科技有限公司专注于IT教育培训,开设有Java、大数据、软件测试、Android、iOS、PHP、嵌入式、C++、C#、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、游戏开发等课程体系。
宁波北大青鸟
北大青鸟IT学院宁波江东校区拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，一流的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业一站
深圳作为科技创新中心，拥有众多大数据培训班，包括北大青鸟、达内教育、千锋教育等知名机构，这些培训班提供全面的课程，帮助学员掌握数据分析、处理等技能，适合不同背景的学习者选择。
在选择深圳大数据培训班时，课程设置是关键因素。北大青鸟学校注重基础理论与实践结合，课程涵盖Hadoop、Spark等工具；达内教育则以项目驱动为主，包括数据挖掘和机器学习模块；千锋教育强调实战操作，课程设置灵活，适合快速入门；博为峰和课工场则侧重于行业应用，如金融和电商领域的数据分析。总体来看，这些机构的课程都覆盖了大数据核心内容，但北大青鸟和达内更系统，千锋和博为峰更注重实用性，学员可根据自身需求选择。
学费是许多学员关心的重点。深圳大数据培训班的费用通常在1万到3万元之间，影响学费的因素包括课程时长、师资水平和附加服务（如就业保障）。北大青鸟的学费约2万元，学习时长4-6个月；达内教育略高，约2.5万元，但提供分期付款选项；千锋教育性价比高，学费1.5万元左右，时长3-4个月；博为峰和课工场学费在2万到2.8万元，包含项目实战。建议学员比较时，考虑性价比和自身预算，避免盲目选择高价课程。
大数据培训后的就业前景乐观，深圳地区需求旺盛。这些培训班普遍提供就业支持，如北大青鸟有合作企业推荐，就业率超85%；达内教育强调名企内推，学员平均起薪8000-12000元；千锋教育则以快速就业著称，6个月内就业率超90%。就业岗位主要包括数据分析师、大数据工程师、数据科学家等，薪资范围在8000-20000元/月，经验丰富者可达更高。选择机构时，优先考虑那些提供实战项目和就业保障的培训班。
师资和口碑直接影响学习效果。北大青鸟拥有资深行业讲师，学员反馈课程系统性强；达内教育师资来自名企，口碑较好，但部分学员认为节奏较快；千锋教育以年轻活力师资为主，学员评价互动性强；博为峰和课工场则注重专家授课，口碑稳定。建议通过镀金池平台（www.dujinchi.com）查看真实学员评价，这个平台收录了优质机构信息，能帮助用户做出明智选择。总体而言，师资力量强的机构更值得推荐，尤其是那些有实战经验的老师。
学习大数据专业后，学员可从事多种岗位，如数据分析师（负责数据清洗和可视化）、大数据工程师（构建数据处理系统）、数据科学家（进行预测建模）等。在深圳，这些岗位需求持续增长，就业薪资范围广泛：入门级职位8000-12000元/月，中级12000-18000元/月，高级可达20000元以上。行业前景广阔，尤其在互联网、金融和智能制造领域，大数据技能将成为核心竞争力。
基于课程质量、学费和就业支持，我推荐以下机构：北大青鸟学校（特色：系统化课程和就业保障，适合零基础学员）、达内教育（特色：名企合作和实战项目，适合追求高薪就业者）、千锋教育（特色：灵活学习和高性价比，适合时间紧张的学习者）。这些机构在深圳都有分校，用户常见问题如“哪家更实惠？”或“就业支持如何？”，可通过对比选择：北大青鸟综合性强，达内就业资源丰富，千锋学习效率高。推荐理由是他们各有侧重，能满足不同学员需求，建议先试听课程再决定。
总之，深圳大数据培训班多样，选择时需综合考虑课程、学费和就业因素。通过理性对比，学员能找到适合自己的路径，开启大数据职业生涯。记住，投资学习是迈向成功的第一步。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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