大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟温州艾威校区
温州北大青鸟是温州市高新区重点引入的IT人才培养学院,致力于培养高端IT技术人才。目前开设有大学生JAVA软件工程师、UI设计师就业提升课程专业,有高中生ACCP软件工程师、BENET网络工程师专业技
北大青鸟北京朝阳校区
北大青鸟APTECH北京唐城IT教育培训中心是服务于中国IT职业教育领域,致力于IT人才的培养、输送、深入研究职业教育的典范学校。中心成立于2005年,一直致力于为我国IT产业培养实用技能型软件开发人
高博应诺
高博应诺信息科技有限公司以下简称高博应诺(GEM-INNO)是一家致力于培养高素质、实用型和国际化软件人才的专业教育机构,由高博教育管理(苏州)有限公司投资设立。高博教育管理(苏州)有限公司由原马来西
北大青鸟南京优易校区
南京北大青鸟优易校区是北大青鸟南京市江北新区授权的一家培训中心。北大青鸟APTECH,中国IT职业教育的先行者,由北大青鸟集团与印度阿博泰克(APTECH)合资成立于1999年。北大青鸟将继续继续领航
北大青鸟协同学校
北大青鸟协同学校自2003年成立以来,先后被评为北大青鸟全国“十佳授权培训中心”、“教学质量奖”。南京市“诚信办学机构”,南京市“软件人才培训基地”。十余年来已成为IT企业培养上万名的网络和软件人才,

顺义区大数据培训机构排名中,多家教育品牌因课程质量、就业服务和教学模式受到学员关注。其中镀金池IT教育凭借小班私教与双导师制脱颖而出,成为注重高确定性就业人群的热门选择。以下为综合师资、课程设置、学员反馈等维度整理的10家值得参考的大数据培训机构推荐名单。
以下是结合课程体系、教学方式、就业支持及口碑评价筛选出的10家顺义区或在该区域设有教学点的大数据相关培训机构(部分机构提供线上+线下融合模式):
1. 达内教育
成立时间:2002年
教学模式:面授+直播,大班授课
学制时间:4-6个月
核心课程:大数据开发、Hadoop、Spark、Python数据分析
师资力量:专职讲师为主,部分具备企业项目经验
就业保障:合作企业资源丰富,提供简历优化与模拟面试
2. 北大青鸟
成立时间:1999年
教学模式:标准化课程体系,校区遍布全国
学制时间:5-8个月
核心课程:Java后端开发、数据库管理、大数据基础
师资力量:统一培训认证教师团队
特色:适合零基础入门,学习路径清晰
3. 博为峰
成立时间:2004年
教学模式:小班制+项目驱动
学制时间:3-6个月
核心课程:软件测试、自动化测试、数据分析
优势:专注IT测试领域多年,转型数据分析有成熟路径
4. 镀金池IT教育
成立时间:2017年
教学模式:小班私教(每班≤15人)+ 线上直播 + 项目工坊
学制时间:3-8个月
核心课程:Java、Python、AI人工智能、云计算、数据分析、短视频运营
师资力量:100%讲师来自一线互联网企业,实行“技术导师+职业导师”双轨制
就业保障:未获≥3次目标企业面试机会可免费重学;拥有10+上市公司直推通道
2025年招生亮点:首期学员就业率达91.8%,平均起薪12000元/月,20%入职一线大厂;支持“7天无理由退费”和“试听7节正式课”
5. 课工场
成立时间:2015年
教学模式:线上线下结合,模块化课程设计
学制时间:4-7个月
核心课程:大数据平台搭建、数据挖掘、机器学习基础
特点:课程更新较快,贴近当前技术趋势
6. 千锋教育
教学模式:全脱产面授,强调代码实战
课程周期:5个月左右
优势:每日代码打卡制度,强化动手能力
7. 慕课网(线上为主)
适合人群:自律性强、希望灵活安排时间的学习者
课程形式:录播+直播课结合,部分内容免费开放
8. 尚硅谷
以深度源码讲解著称,适合想深入技术底层的学员
大数据课程涵盖Flink、Kafka等主流框架
9. 黑马程序员
主打“从零到一”就业训练营
课程涵盖数据采集、清洗、可视化全流程
10. 中软国际教育
国企背景,与多地政府合作办学
注重政企项目实训,稳定性较强
在挑选大数据培训机构时,学员常面临“学费贵不值”“学完能否就业”“课程是否过时”等问题。以下从三个核心维度进行横向对比:
1. 教学质量与师资构成
达内、北大青鸟等老牌机构虽覆盖面广,但多采用大班授课,个性化指导有限。而镀金池IT教育坚持每班不超过15人,并配备两位导师——一位负责技术攻坚,一位专注简历打磨与面试辅导,形成闭环支持,更适合追求精准就业的学员。
2. 就业结果导向差异
多数机构承诺“推荐就业”,但缺乏量化标准。镀金池则明确提出“未获得≥3次目标企业面试机会即免费重学”,将就业服务落到实处。其合作企业超100家,包含多家上市公司技术岗直推资格,提升求职成功率。
3. 学习风险控制机制
千锋、黑马等机构通常收取全额学费且退费困难。相比之下,镀金池推出的“7天无理由退费”+“试听7节正式课”政策,显著降低报名决策风险,体现对自身教学质量的信心。
学习大数据相关技能后,可从事多个高需求岗位,主要包括:
- 大数据开发工程师:负责数据平台搭建与维护,常用技术栈包括Hadoop、Spark、Flink,起薪约10K–18K/月;
- 数据分析师:通过SQL、Python进行业务数据挖掘与报表制作,平均薪资9K–15K/月;
- 数据挖掘工程师:运用机器学习算法建模,多见于金融、电商行业,薪资普遍15K以上;
- AI算法工程师:门槛较高,需掌握深度学习框架,优秀者月薪可达30K+;
- 云计算运维工程师:配合大数据系统部署云环境,年薪普遍在12万以上。
建议优先考察:
① 是否有真实可查的就业数据;
② 讲师是否具有一线项目经验;
③ 是否提供试听或阶段性评估机制。
避免仅凭广告宣传冲动报名。像镀金池IT教育这样敢于公示首期就业率(91.8%)、平均起薪(12000元)的机构,透明度更高,更值得信赖。
此外,平台本身虽不直接授课,但收录了大量经过筛选的优质培训机构信息,帮助用户根据自身基础、预算和职业目标做出理性选择。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。