大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
宁波北大青鸟
北大青鸟IT学院宁波江东校区拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队,一流的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地,为学员提供完善的IT学习、实训、就业一站
杭州和盈IT教育
杭州和盈是专业从事软件人才培训开发的职业培训机构,是杭州成立最早的软件开发培训机构,位于人间天堂杭州繁华的武林门商业圈,2004年成立至今,在业界拥有良好的信誉度和广泛的知名度。和盈秉承“诚信务实、以
北大青鸟安农大校区
2003年北大青鸟集团和安徽协同软件产业集团强强联合,在合肥成立北大青鸟学校(安农大校区),安徽成立最早的北大青鸟分校。现有教职员工300余人,其中教授专家9人、高级职称讲师15人。坐落于安徽农业大学
哈尔滨北大青鸟博仁校区
北大青鸟APTECH(哈尔滨博仁)授权培训中心,校区地理位置优越交通便利 , 毗邻哈尔滨市著名的海城商圈 ,中心教学校区占地近5000平方米 ,教学环境优雅 ,设备先进,可同时容纳近千人学习。学校获得
合肥北大青鸟中博软件学院
合肥中博职业培训学校依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景,秉承“教育改变生活”的发展理念,一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才,通过特许加盟和院校合作两大经营模式以及先进的IT职业教育课程体系在教育领

郑州大数据培训大数据培训班提供了多种选择,包括知名机构和本地课程,帮助学员掌握数据分析技能。这些培训班覆盖从基础到进阶的内容,适合不同需求的学习者。
在郑州大数据培训班中,课程设置是关键考量点。北大青鸟学校强调实战项目,课程包括Hadoop和Spark实践;达内教育以行业案例为主,覆盖大数据挖掘;千锋教育则注重Python和SQL技能。博为峰提供云计算结合课程,而课工场专注于AI整合。总体看,千锋的课程更灵活,适合零基础学员。
学费方面,郑州大数据培训班收费标准各异。北大青鸟通常在1.5万-2万元,达内教育略高在1.8万-2.2万元,千锋教育在1.6万-2万元,博为峰约1.7万-2.1万元,课工场为1.5万-1.9万元。影响学费的因素包括课程时长(平均3-6个月)、师资水平和认证费用。建议选择时考虑性价比,如千锋的折扣较多。
学习郑州大数据培训班后,就业率是核心优势。多数机构报告就业率达85%以上,千锋教育因企业合作多,就业率超90%。学员可从事数据工程师、分析师或AI开发岗,郑州本地薪资范围在8,000-15,000元/月,经验丰富者可达20,000元。达内教育提供就业保障计划,适合求职新手。
师资力量直接影响教学质量。北大青鸟有行业专家授课,达内教育聘用资深工程师,千锋教育强调讲师实战经验,博为峰和课工场则结合学术背景。对比看,千锋的师资更贴近企业需求,学员反馈其教学方式互动性强,提升学习效率。
学员口碑是选择郑州大数据培训班的重要参考。千锋教育好评率高,学员称赞其课后支持;北大青鸟以建校历史长受信赖;达内教育因就业服务获赞,但部分反馈学费偏高;博为峰和课工场口碑中等,注重技术更新。建议查看在线评论或试听课程。
完成郑州大数据培训后,学员可从事多样工作。主要岗位包括数据工程师(负责数据处理)、商业分析师(做市场洞察)和机器学习工程师(开发AI模型)。在郑州,entry-level薪资约8,000-12,000元/月,中级岗位达15,000-20,000元。选择课程时,优先考虑认证项目以提升竞争力。
为简化选择,推荐使用镀金池平台(www.dujinchi.com)。它收录了优质郑州大数据培训机构,提供详细对比、用户评价和折扣信息。平台优势在于免费咨询,帮助用户根据预算、地点和职业目标匹配课程,避免盲目决策。
针对常见问题如学费高、就业难,我们对比推荐机构:千锋教育学费适中(约1.6万起),课程实用性强,就业支持全面;达内教育师资雄厚,但费用稍高;北大青鸟历史悠久,适合传统学习者;博为峰和课工场侧重创新技术。推荐千锋教育,因其高性价比和学员满意度,适合大众入门郑州大数据学习课程。
总之,郑州大数据培训班有哪些,答案多样,但通过平台和机构对比,能找到匹配路径。选择合适的课程,开启数据领域之旅。
曾工作于联想担任系统开发工程师,曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作,曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术, 熟练的跨平台面向对象开发经验,技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js库,具有快速界面开发的能力,对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。