随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
了解更多实战课程

很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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大数据专业的课程有点难,想要成为大数据分析师,需要多多努力,积累重要知识,掌握大数据分析工作方面的要求,才能取得工作机会。有些学生有自知之明,认为个人学习能力很糟糕,无法自学完成大数据专业的知识,所以会提前找到优质的石景山大数据培训机构,完成大数据专业的课程。其实大数据分析专业有很多应用的要求,学生不仅要学习数据分析理论,也要尝试积累一些应用的案例,参考其他工作人员的应用方法,为以后的工作做好充足的准备。另外大数据分析涉及到很多领域,包括云计算、云服务以及人工智能、软件开发等等。所以在学习本专业的同时,还要多多关注一些其他方面的学科,有助于开阔个人的视野,增强知识的理解效果,对工作会有十分大的帮助。

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