随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮

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金融机构大数据应用

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

就业数据诱惑多多

以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
了解更多实战课程

很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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大数据专业的内容有点复杂,而且现在的知识重叠越来越多,要求也逐渐变得更加严格。若同学不太重视这样的课程,或者不太愿意去接触更多新领域的内容,可能就没有办法完成工作的要求,甚至会被其他同行淘汰。昌平大数据培训学校会深入浅出,整理多种高品质的课程,然后一一为同学介绍。大数据培训课程有哪些,主要有理论性的课程、应用课程、1对1课程、案例分析课程等等。这些内容都能够和工作应用的要求结合在一起,使大家不仅仅能够在考试中取得高分,也能在工作中获得更多竞争优势。大数据培训得花多久,培训班的大概时间是2个月到4个月,但其实每个人的学习能力和学习速度、学习要求等等都不一样,所以学习时间就会存在比较大的变化。同学要不断挖掘未知领域的内容,争取更大的突破。

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