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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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数据分析培训机构哪家好

分类:大数据培训 作者:镀金池 发布时间:2025-04-02

当前,数据已成为企业决策的“新石油”。无论是金融风控还是电商营销,数据分析能力已成为职场竞争力的关键指标。据统计,2023年国内数据分析岗位需求增长近五成,人才缺口主要集中在高附加值行业,如智能科技与金融科技领域。从薪资看,初级从业者年收入普遍在8万以上,经验丰富者甚至可突破50万大关,职业前景广阔。

职业路径与核心技能

掌握数据分析技能后,求职方向多元:

数据挖掘专家:通过算法优化业务模型;

BI工程师:设计可视化报表辅助管理层决策;

数据产品经理:推动数据驱动的产品迭代。

不同岗位的技能侧重各异,例如数据分析师需熟练使用Python和SQL,而数据工程师则需精通大数据平台搭建。

镀金池平台:一站式选课助手

面对市场上繁杂的培训机构,镀金池平台凭借其权威的机构库和透明的评价体系,成为用户的首选工具。平台不仅收录了达内、中公优就业等头部品牌,还提供课程对比、师资背景查询等服务,帮助用户规避“选择困难症”。

精选机构横向测评

达内教育

亮点:课程涵盖从数据清洗到机器学习全链路,配备华为等企业的实战项目。

适合人群:追求系统化学习的转行者。

中公优就业

亮点:短周期集训+保薪就业协议,性价比突出。

适合人群:预算有限但急于就业的学员。

北大青鸟

亮点:与银行、零售企业联合培养,强化行业适配性。

适合人群:希望深耕垂直领域者。

决策指南

若注重就业资源,达内和北大青鸟更优;

若预算有限,中公优就业的“保薪”政策更具吸引力;

试听体验与往期学员反馈是避坑的关键。