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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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数据分析培训班

分类:大数据培训 作者:镀金池 发布时间:2025-04-03

数字经济浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心驱动力。根据权威机构预测,我国基础数据分析人才缺口已突破1400万,金融、医疗、电商等领域对专业人才需求尤为迫切。数据显示,初级分析师年薪普遍达到10-15万元,具备机器学习能力的中高级人才薪资可达30万元以上,部分资深专家甚至突破百万门槛。

职业发展方向与岗位需求

掌握数据分析技能可解锁多元职业路径:

业务分析师:通过数据解读市场趋势,平均月薪1.2-2万元;

数据工程师:负责数据架构搭建,月薪2-3.5万元;

商业智能顾问:为企业定制数据解决方案,年薪普遍超过25万元。

行业头部企业更设有数据科学家、AI算法专家等高端岗位,职业天花板持续抬高。

优质培训机构推荐

在众多教育平台中,镀金池凭借严格筛选机制脱颖而出,其收录的机构均通过教学质量、就业率、师资水平三重考核。以下三家机构具有代表性:

达内教育

核心优势:首创“双师直播”模式,一线城市技术总监实时授课

课程特色:Python+SQL+R语言三栖教学,配备金融、零售等六大行业实战案例库

就业保障:与8000+企业建立人才输送通道,2024年学员就业率达93%

北大青鸟课工场

差异化定位:专为本科及以上学历者设计6个月速成课程

教学亮点:人工智能实验室配备英伟达A100算力集群,完成3个企业级数据建模项目

行业认证:联合华为、阿里云颁发专项技能证书

中公优就业

性价比之选:2.8万元全包式收费,提供住宿补贴

课程设计:独创“数据思维训练营”,从Excel到Tableau实现技能阶梯式提升

服务特色:就业跟踪期长达18个月,免费提供技能更新课程

机构对比与选择策略

面对培训机构常见问题,建议从三个维度考量:

课程实用性:达内的行业案例库覆盖最新智慧城市项目,而课工场侧重AI融合应用;

教学方式:线下机构中,中公的“理论+沙盘演练”模式更适合转行人员;

资金投入:预算有限者可选中公的线上直播班,费用仅为面授课程的60%。

镀金池平台特别开发了智能匹配系统,通过学历、预算、目标薪资等10项参数,为学员精准推荐3家适配机构,并提供过往学员的就业数据对比。

总结

数据分析领域持续释放职业红利,选择培训机构时需结合个人发展需求。达内教育适合追求技术深度的学习者,课工场是高端认证的首选,而中公优就业以高性价比见长。镀金池平台的机构筛选系统与就业数据库,能有效辅助决策,建议通过平台试听课程后再做决定。