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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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大数据培训班有哪些

分类:大数据培训 作者:镀金池 发布时间:2025-05-19

大数据培训行业现状与就业前景分析

随着数字化转型的加速,大数据技术已成为驱动各行业发展的核心引擎。据调研,2025年全球大数据市场规模预计突破2300亿美元,中国作为重要参与者,对相关人才的需求持续增长。企业亟需能够处理海量数据、挖掘商业价值的专业人才,而现有教育体系难以满足这一缺口,这为职业培训机构提供了广阔空间。从就业前景看,大数据领域岗位薪资普遍高于传统行业,初级岗位平均月薪约8-15K,资深工程师可达20-50K,且职业发展路径清晰,涵盖数据分析、算法开发、架构设计等多个方向。

机构对比:课程设置、学费与就业服务

1. 达内教育

  • 课程设置:以系统性和实战性见长,覆盖数据治理、数据挖掘、机器学习等核心模块,课程周期3-6个月,注重企业级项目演练(如电商数据精准评估)。

  • 学费标准:线下就业班约1.1万元,线上课程低至5000元,支持分期付款,性价比突出。

  • 就业服务:与华为、用友等企业合作,提供简历优化、模拟面试等一站式服务,就业率超85%。

2. 千锋教育

  • 课程特色:主打技术前沿,课程每季度更新,涵盖实时数据可视化、深度学习等热门领域,项目案例多来自京东、淘宝等真实场景。

  • 学费对比:面授课程约1.7万元,线上课程9300元左右,价格略高于行业均值,但技术深度更受认可。

  • 教学方式:采用“理论+实验室实操”模式,师资团队均具备10年以上行业经验,学员可参与企业联合研发项目。

3. 北大青鸟

  • 课程灵活性:提供从基础入门到高级开发的阶梯式课程,适合零基础学员,学习周期2-12个月。

  • 学费优势:基础班5600元,就业班1.2万元,价格亲民,且常推出“先就业后付费”政策。

  • 学员口碑:以严格的教务管理和高通过率著称,尤其适合自律性较弱的学习者。

推荐平台:镀金池

镀金池平台整合了全国优质培训机构信息,覆盖北大青鸟、达内、千锋等头部品牌,用户可通过多维筛选(如课程内容、学费区间、地域分布)快速匹配需求。平台优势包括:

  1. 信息透明:提供机构详细对比,包括师资背景、学员评价及就业数据;

  2. 防踩雷指南:收录机构黑名单与投诉案例,帮助用户规避风险;

  3. 优惠聚合:实时更新学费折扣信息,如达内“奖学金计划”、千锋“团报立减”等。

就业方向与岗位薪资

完成培训后,学员可从事以下岗位:

  1. 数据分析师:负责业务数据清洗与可视化,月薪8-15K;

  2. 大数据开发工程师:搭建Hadoop/Spark平台,薪资12-25K;

  3. 数据架构师:设计企业级数据中台,资深人员年薪可达30万以上。