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北京大数据工程师就业形势分析:招聘待遇,工资20000-29999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达63%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达66%。该数据仅供参考

以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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常州大数据培训

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-11-01

接下大数据开发方面的培训,肯定想要了解,常州大数据培训?其实大数据开发培训都挺不错的。主要看自身是否适合学习大数据开发技术。实在是学习起来困难的话,经过大数据开发,培训时候也会,学习大数据开发,技术,比较的容易。大数据开发培训有培训人的资质。而且培训过的人员也非常的多。在培训大数据开发技术方面,有着比较多的经验。选择大数据开发培训,这点就能放心。在经过大数据开发培训以后学习大数据开发技术,就会相对的轻松起来。学习过程也并不会特别的苦闷,而且会比较的有趣。谁说学习大数据开发技术就一定很枯燥的。学习大数据开发技术过程是非常的有趣的。而且,给人轻松愉悦的感觉。很容易就能掌握到,大数据开发技术。常州大数据培训,每一年都会有。常州大数据培训的目的就是,让想要学习大数据开发技术的人员,更好的去对比大数据,开发培训机构。有一些大数据开发培训机构,并不在排名之中。但是他们,的培训水平也非常的高。这就需要自己,去观察大数据开发培训机构,之后,再选择大数据开发培训机构学习。但是去开发培训机构排名,就是对大数据开发培训机构,一个考核。比较专业的,而且有培训水准的。当然排名就会靠前一些。但是相对而言,常州大数据培训考前的一些,机构里面的学员肯定也非常的多。所以说你现在才去报名的话,肯定也报不上。不如就多看一些大数据,开发培训机构排名靠后的一些。最起码这里面的学员还没有招满。无论大数据开发,培训机构排名靠前还是靠后的,都是一些专业的培训机构。大数据开发培训是可以学到专业知识的。那常州大数据培训?有那么多的大数据开发培训,其实都非常的好。他们培训过的学员,也都比较多。想学习大数据开发,技术创新,选择大数据开发培训就是大数据开发培训可以学习到专业的知识吗的。不用担心,大数据开发培训,学不到专业的大数据开发技术。大数据开发培训,培训的知识肯定都是专业的知识。而且即使说你没有了解过大数据开发技术,通过大数据开发培训,学习之后,也都能掌握到一定的关于大数据开发方面的知识。不要想那么多,担心自己的基础不好学,不会大数据开发技术。经过大数据开发培训时候,都可以学会大数据开发技术的。放轻松去好好学习,大数据开发技术就是,比较不错的办法。毕竟大数据开发培训都挺好的。学到的知识也都是一些,专业的知识。