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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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嘉兴大数据培训班

分类:大数据开发培训 作者:镀金池 发布时间:2018-11-09

嘉兴大数据培训班?其实大数据分析要学习的内容也是比较,丰富,比较多的。大数据分析,发展前景比较不错。所以很多人都在学习大数据分析。当然大数据分析要学习的知识点比较的多。很多人学习起来也都,比较的困难。但是只要坚持下去,一切都可以学会。更别说大数据分析。其实大数据分析只是一些基础的知识比较多。学习过程,并不是特的困难。反而学习过程会比较的轻松。很容易就掌握到了大数据技术。这只能说明大数据分析入门比较的,难一点。只要学会了入门的一些课程,再去学习大数据分析,就会觉得比较容易的多一些。许多学习过大数据分析的人就是这样说的。他们也都是这样一步步经历过来的。可以学习大数据分析,就要坚持下去。才可以到达那一大数据分析发展前景怎么样天。虽然说现在学大数据的人比较的多。但是嘉兴大数据培训大数据培训班才可以真正的学到大数据方面的专业知识。其实是很多人比较关心的一个问题。学大数据,当然第一天态度需要认真。有了一个认真的态度,还会去认真的,学习,了解大数据方面的知识。其次就要,坚持下去学大数据。不要说是因为,看见别人学大数据才,要去学大数据。学大数据,当然最重要的一点就是你对大数据有兴趣才可以呀。才可以认真的学习大数据。这样才会,学到大数据方面的专业的知识。学习大数据需要什么条件?其实学习大数据并没有什么具体的一些要求和条件。只要你对大数据有兴趣,想要去学习大数据就可以学。而且只要态度认真的话,也都可以学到比较专业的一些大数据方面的知识。学大数据,不能看见别人学,就去跟风,首先得看自身是不是对大数据有兴趣。对于一些没有学习过大数据方面的知识的人员来说。就需要进行嘉兴大数据培训班。有一些人就比较关心,嘉兴大数据培训班难不难?其实嘉兴大数据培训班并不是特别的难。只要说你抱着端正的态度去进行大数据入们级学习。很快就可以掌握到这些入门级的基础知识。从而进行下一步的相关大数据方面的学习。慢慢深入大数据学习。从而完全掌握到大数据这一门专业技术。当然,嘉兴大数据培训班是非常重要的,是每一位学员都必不可免的。只有进行嘉兴大数据培训班之后,才可以更好的学到大数据相关的知识。因为进行了大数据入门级的学习,就有了一些基础的学习,大数据的条件。然后再去学习大数据,就不是特别的困难。反而很轻松就可以听懂大数据相关的知识点。