大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟成都锦江校区
北大青鸟APTECH成立于1999年。依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承教育改变生活的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才。北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展，2
北大青鸟武广校区
北大青鸟武广校区位于武汉市最繁华的商业中心武汉国际广场，与汉口中山公园比邻，校区经过15年的发展，凭借强大的师资，领先行业的先进教学模式，以及优质的就业口碑，已发展成为湖北省受欢迎的，让家长放心的知名
北大青鸟安农大校区
2003年北大青鸟集团和安徽协同软件产业集团强强联合，在合肥成立北大青鸟学校（安农大校区），安徽成立最早的北大青鸟分校。现有教职员工300余人，其中教授专家9人、高级职称讲师15人。坐落于安徽农业大学
北大青鸟+解放碑校区
北大青鸟APTECH（全称北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司），由北大青鸟集团与印度阿博泰克（APTECH）合资成立于1999年。公司依托北京大学 优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发
北大青鸟苏州电脑人才校区
苏州市电脑人才培训中心，坐落在苏州市繁华的姑苏区养育巷，交通便利、位置突出。学校常年开设“软件工程师”、“Java工程师”、“网站开发工程师”、“互联网开发工程师”等专业IT课程，以承诺“帮助学员成为
兰州大数据培训？全国有那么多家大数据培训中心。到底哪一家好一些呢。其实大都，是一样的。无论是大数据培训机构，大数据培训中心还是大数据培训班一定都是有专业资质的。所以说进行大数据培训。选择大数据培训，每一家家都是专业的。大数据培训非常的重要。掌握大数据技术的关键就在于如何去进行大数据培大数据培训机构学员多吗训。选择好的地方，进行大数据培训，也是非常重要的一点。如果实在不放心，那就需要一家一家的，慢慢的去看去了解，选择自己最放心的那一家去，培训大数据。千万不要自己，去琢磨大数据这门专业技术。因为没有经过专业的培训。是不能够学会大数据技术的。这就说明，大数据培训是相当重要的。是学习掌握大数据技术的关键方法。这一点都比较认同。兰州大数据培训？其实都挺不错的。然而大数据培训专业课还是挺多的。所以说大数据证明，技术学习起来，有一定的难度和挑战性。需要自己，自身去克服。慢慢，深入了解大数据技术，你就会发现，学习大数据技术没有自己想象当中的那么的困难。学习大数据技术，需要学习的专业课非常的多。这些大数据专业课一定要认真去学习。每一门大数据专业课程。都关系着自己的命运。学习的好了之后，才可以完全掌握大数据知识。以后自己才会有更好的待遇。如果不去，认真对待学习过程，之后，在找工作方面就会落后于人。受别人的奚落。也是用人单位的冷眼。所以说趁现在还来得及，抓紧时间学习大数据技术，然后，掌握这些大数据专业大数据培训机构学员课。就可以了。以后就都不用担心。如今大数据技术那么的火热。学习大数据技术的人又那么多。那么大数据培训机构里面的学员多吗？其实还是挺多的。毕竟现在的人也都变得聪明了。也都明白了，想要快速学会大数据技术，到大数据培训机构里面学习是比较好的方法。所以说大数据培训机构里面的学员非常多。而兰州大数据培训的情况，在这我就不多说了。大数据培训机构是非常重要的一个存在。可以为这些想要学习大数据技术的学员，提供一个专业的地方。可以让他们静下心来学习。所以说不要抵触大数据培训机构。因为这些大数据培训机构的存在，就是为了帮助你们去学习大数据技术。如果说，都不想要到大数据培训机构里面去学习大数据技术的话。那么将不会有人真正的能掌握的大数据技术了。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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