随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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IT培训 > 大数据开发培训 > 合肥大数据培训机构排行榜

合肥大数据培训机构排行榜,大数据培训机构好处,大数据培训速度快不快

如今的大数据专业培训机构还是有很多好处的,比如学生如果在一方面不够完善,又或者是技术水平不高,知识结构不够体系,那么可以考虑合肥大数据培训机构排行榜,选择排名榜更加靠前的机构类型,得到更多大数据培训机构好处,以后的大数据专业能力一直都有不错的竞争水平。大数据培训速度快不快,有些学生总是希望能够得到更快的学习速度,改善自己的应用价值和优势。但是并不是每一个大数据专业培训机构都有快速的学习方法,所以大家要考虑清楚各种培训机构的技术技能。另外虽然说速度非常重要,但大家还是要结合自己的实际应用情况以及学习的标准来考虑,因为有些人追求速度,却忽略了教育的质量,那么可能会适得其反,所以要多关心综合的情况,尽可能保障质量,然后再提高速度。

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