随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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邵阳大数据培训,大数据培训要求,大数据辅导作用

大数据专业课程非常重要,许多学生只有浅层的理解,不懂得深入的应用,缺乏学习方向,导致大数据的应用能力很差,没有办法与其他优秀的同事和同学竞争。为了在大数据专业方面有很多突破,学生可以考虑邵阳大数据培训学校的课程,找到自己的知识薄弱环节,选择对应性的大数据专业辅导方案,突破原有的实力。大数据培训要求主要是应用要求以及理论知识要求。要是不了解理论知识,没有办法在原有基础上得到突破。而专业辅导班的老师会制定更多系统的课程,全方位改善应用的能力,促使学员理解大数据专业的知识。大数据辅导作用主要在于改善大家的就业成功率,利用多方位的就业技能训练,帮助学生做到心中有数,做好充足的准备,找工作拥有更多竞争的优势。

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