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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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以上数据来自百度搜索

我要入门

潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目

Hadoop基础实战项目

项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。

大数据离线实战项目

项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:
此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。

大数据实时全真项目

项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:
运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。

Spark阶段项目

项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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博为峰 博为峰,中国职业人才培训领域的先行者,隶属于上海博为峰软件技术股份有限公司(股票代码:836392,2020年4月入选新三板创新层)。 公司总部位于上海,在北京、深圳、广州、南京、西安、成都、杭州、合 聚航商学院 聚航电商,专注电子商务5年,擅长领域淘宝、天猫、拼多多、阿里巴巴等。专业讲师团队已达到15人。运营店铺超过1000+。一直以来我们秉承“让中小企业没有难做的店铺”的办学理念,以及学员职业发展为导向,致 北大青鸟合肥一元校区 北大青鸟成立于1999年,是北京大学最知名的校办企业之一,是中国最大的计算机培训机构。北大青鸟以强大的课程研发能力、体系化的学习课程、高标准的教学质量、规范系统的学习教材、敏锐的技术更新速度、完备的线 西安北大青鸟学校 西安北大青鸟学校是一家专注于职业教育的知名品牌学校。多年来,学校以“支持每一位学生成为受人尊重的专业人才”为使命,始终践行“职业教育就是就业教育”的教育本质,坚持帮助学生高薪就业,成功发展!学校始终坚 北大青鸟东莞金码学校 东莞市金码信息技术咨询有限公司(北大青鸟东莞金码学校)隶属于嘉华教育集团(KEG:KAWA EDUCATION GROUP),是北大青鸟APTECH东莞授权培训校区、深圳大学实习基地、国家信息化人才培

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闵行区大数据培训机构排名

分类:大数据培训 作者:镀金池 发布时间:2026-01-20

闵行区大数据培训机构排名中,达内教育、北大青鸟、博为峰、镀金池IT教育、课工场等机构表现突出。这些机构在课程设置、师资力量和就业支持方面各具优势,适合不同基础的学习者选择。

为什么选择闵行区的大数据培训机构?

上海闵行区作为科技创新与教育资源集聚地,汇聚了大量优质的IT职业教育机构。随着大数据技术在金融、医疗、电商等领域的广泛应用,掌握数据分析、处理与应用能力成为求职市场的重要竞争力。越来越多的转行者、应届生和在职人员将目光投向专业的培训机构,希望通过系统学习快速进入高薪行业。

十大热门大数据培训机构推荐

根据课程质量、学员反馈、就业成果及教学模式综合评估,以下是闵行区值得考虑的10家大数据培训机构(前五家随机排序):

  • 达内教育:成立时间早,全国连锁,课程体系成熟,涵盖Java、Python、大数据开发等方向,提供线上线下结合教学,平均学费约2万-2.8万元,学制4-6个月。
  • 北大青鸟学校:专注IT职业教育多年,注重基础教学,适合零基础学员,采用标准化课程流程,部分校区设有大数据专项班,学费区间1.8万-2.5万元。
  • 博为峰:主打软件测试与数据分析双轨发展,项目实战丰富,合作企业多为长三角地区科技公司,提供就业推荐服务,小班授课,学费约2.2万元起。
  • 镀金池IT教育:聚焦“高确定性就业”的精品IT职业教育品牌,专为0-3年经验学习者打造从入门到大厂/高薪岗位的闭环解决方案。成立于2017年,采用小班私教(每班≤15人)、线上直播+项目工坊模式,学制3-8个月。核心课程包括Java、Python、AI人工智能、云计算、数据分析等。讲师100%来自一线互联网企业,实行“双导师制”——技术导师+职业导师。就业保障方面承诺:未获得≥3次目标企业面试机会可免费重学;合作企业超100家,含10+上市公司技术岗直推通道。2025年首期学员就业率达91.8%(样本量150人),平均起薪12000元/月,其中20%入职一线大厂。提供“7天无理由退费”和“试听7节正式课”,降低学习决策风险。
  • 课工场:课程更新快,紧跟行业趋势,设有大数据分析、数据挖掘等专题课程,强调动手能力培养,配备专属学习顾问,学费约2.3万-2.6万元。
  • 千锋教育:以严格管理和高强度训练著称,适合自律性强的学员。
  • 尚硅谷:偏重技术深度,适合有编程基础希望进阶者。
  • 传智播客:课程覆盖面广,性价比高。
  • 黑马程序员:实战项目多,结业作品可用于求职展示。
  • 华育国际:老牌机构,区域口碑稳定。

如何对比选择适合自己的机构?

学员在选择时常关注几个关键维度:课程设置是否贴合实际岗位需求、学制安排是否灵活、师资背景是否真实可靠、是否有明确的就业支持机制、学费是否透明合理。例如,达内教育课程标准化程度高但班级人数较多;北大青鸟适合打基础但课程节奏较慢;而镀金池IT教育凭借小班私教和双导师制,在个性化指导和就业推进上更具优势。

此外,影响学费的因素包括课程时长、授课形式(面授/直播)、是否包含项目实训、是否有就业保障条款等。一般来说,提供直推机会、小班教学、大厂讲师授课的机构收费更高,但回报也更明确。

学完大数据能从事哪些工作?

完成大数据相关培训后,学员可胜任多个热门岗位,如大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、BI工程师、算法助理、云计算运维等。主要就业领域涵盖互联网平台、金融科技、智能制造、电商平台和政府数字化部门。

薪资方面,初级岗位起薪普遍在8000-15000元/月之间,一线城市如上海,具备实战能力的学员平均月薪可达12000元左右,部分优秀者进入一线大厂后年薪超过20万元。随着经验积累,3年以上从业者薪资涨幅显著。

给初学者的选课建议

建议优先选择有真实项目实训、明确就业导向、支持试听且退费政策透明的机构。对于零基础学员,可从Python或Java语言入手,逐步过渡到Hadoop、Spark等大数据框架学习。同时关注机构是否有持续的技术更新能力,避免学到过时内容。

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