随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮

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金融机构大数据应用

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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大数据是很重要的内容,因为现在信息发展的时代,会储存大量的数据,可以作为技术发展支持,也可以作为商业的数据。当然并不是每一种数据都有用,所以要掌握一些基本的筛选方法,懂得大数据分析的技巧。丰台大数据培训学校可以培养学生的信心,增强大数据分析专业的学习能力,明确数据分析的知识结构。另外,辅导机构可结合大数据培训方法,为同学分析不一样的数据课程。大数据分析如何应用,应用大数据分析课程时,除了要结合个人的基础和理论,还要尝试应用,虽然学习过程会有点枯燥,但通常情况下收获和时间是成正比的,假如投入时间多,也能认真分析应用知识,学习水准会更强。但如果技术很差,也不愿意投入精力,成绩很容易下滑,竞争能力也会受影响。

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