随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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大数据分析涵盖很多技术方面,也影响人们的各个生活领域,包括数据应用,传递数据,网络的信息运输,云计算运用等等。如果同学可以掌握大数据的知识,对一些技术的应用会有非常好的帮助,发挥比较好的水准。承德大数据培训班有大量的学生,教学质量不错,水准非常高,同学自身也比较满意。另外,学校可安排大数据培训的课程,每个阶段都有不同的目标任务,学生掌握之后,成绩会有进步。但在大数据分析过程中,要分析各种学习方法,找到适合的方向,安排学习的课程,每个阶段都要制定自己的目标,然后一点一滴进行完成。为了改善学习的效率和成果,同时要努力把握机会,掌握专业技术,迅速突破学习的难关,取得较多的技术优势,在工作上有更强的竞争力。

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