大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
高博应诺
高博应诺信息科技有限公司以下简称高博应诺（GEM-INNO）是一家致力于培养高素质、实用型和国际化软件人才的专业教育机构，由高博教育管理（苏州）有限公司投资设立。高博教育管理（苏州）有限公司由原马来西
唐山现代电脑培训学校
我校简介：
我校是政府部门批准的正规化、专业化电脑专业技能培训学校，也是政府扶持就业的培训基地，我校采用首创1+N教学体系，培养电脑的高、精、尖人才为目的，自建校以来为社会培养过近万计算机操作人才，
北大青鸟厦门软件园校区
北大青鸟APTECH厦门软件园中心拥有专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，良好的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业服务
北京积云教育
积云教育致力于打造北京IT职业教育领导品牌，服务北京众多的IT企业和有前沿IT技术需求的传统企业。同时为提供一流的学习和广阔的发展平台。打造学生价值，提高企业价值，创造社会价值。
北大青鸟西安建大校区
北大青鸟西安建大校区依托北京大学优质的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的教育理念，致力于培养IT技能型紧缺人才。学校位于风景秀丽的华清学府，拥有近千平米的现代化多媒体教室和数十名行业经验和教学经验
成都大数据培训大数据培训机构主要安排了哪些课程呢？成都大数据培训机构首先会根据学员们的计算机基础能力进行测试，然后根据学员们基础情况进行相应的课程安排。在扎实了计算机基础的情况下会安排学员们学习大数据的测试以及编辑等课程，只有有了扎实的计算机基础才能更好的掌握专业。最后成都大数据培训机构还会安排学员们参与到大数据实践项目中去，不断提升学员们的实践操作能力。
现如今是个注重信息化发展的时代，大数据网络的产生也拉近了人与人之间的距离，也方便了人与人之间的交流互动，顺利成为了当今社会的主流。对于大数据网络这一方面社会专业技术还不是很成熟，因此需要培养更多优秀的大数据网络操作员，培养这类专业技术人才成为了各个培训机构的首要目的。那么，你知道成都大数据培训网络该去哪里呢？成都大数据培训主要有哪些步骤呢？
大数据网络时代的来临加速了国内各地经济水平的上升，由此可见大数据网络所带来的便利是很多的。成都的经济发展水平一直处于国内各省的中上水平，对于大数据网络操作员的培训意识也并不是很强，然而行业也在为培训更多优秀的大数据网络操作员而努力，首先的计划就是要成立很多专业的成都大数据培训机构。这些成都大数据培训机构的成立，也方便了网络时代的更新发展。
成都大数据培训过程是一个漫长的阶段，需要大家对于大数据网络专业的学习有浓厚的兴趣，才能完成大数据专业的学习。成都大数据培训机构对于该专业的培训也是有具体计划的，首先安排给学员们学习的就是计算机网络的基础培训，只有扎实了计算机基础才能更顺利的进行专业培训。其次进行的就是大数据理论教学，最后一个阶段就是大数据网络专业的实践培训，鼓励学员们参与到企业大数据项目中去。
在这个信息化发展趋势越来越明显的时代，企业的大数据管理也就成为了重中之重。要想做好企业的大数据管理就必须需要大数据网络技术人员的努力，因此网络大数据管理人员的就业前景是很广阔的。成都对于大数据网络管理人员的培训制定了相应的计划，当然成都大数据培训的重点就是要在专业知识学习过程中，谁惹的事件项目经验，使得学员们在未来的就业过程中的更加顺利。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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