大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
合肥北大青鸟中博软件学院
合肥中博职业培训学校依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才，通过特许加盟和院校合作两大经营模式以及先进的IT职业教育课程体系在教育领
北大青鸟嘉华学校
深圳市南山区嘉华职业技术培训学校，一直秉承“全心全意为学员企业办学治校”的理念服务广大学子与社会企业，是广东省北大青鸟全课程授权中心、深圳市培训机构、深圳高技能人才培训基地、深圳大学实习基地，致力于培
国家信息安全水平考试授权中心
国家信息安全水平考试授权中心，一直秉承“全心全意为学员企业办学治校”的理念服务广大学子与社会企业，是安徽省全课程授权中心、合肥市培训机构、合肥高技能人才培训基地、合肥大学实习基地，致力于培养、专业化互
天津市众维职业培训学校
我校是隶属于天津市津南区教育局的民办培训学校，据有多年的办学经验，我校常年致力于培养计算机辅助设计专业人才。每年有近800名学员通过我校培训顺利的进入影视、动画、房地产营销以及广告制作等相关设计行业。
哈尔滨市南岗区森大职业技能培训学校
哈尔滨市南岗区森大职业技能培训学校，是人社局批准成立的正规计算机职业学校，学校开设了WEB前端设计、UI设计、淘宝开店、室内设计、平面设计、PHP网站建设，影视等专业，强大的师资力量，设备先进，入学签
长春大数据培训班机构？大数据学习及机构非常的多，在这些大数据学习机构里面学习大数据技术可以快速地掌握到大数据技术。大数据学习机构非常的专业，毕竟学习大数据技术的人越来越多了。所以大数据学习机构都有着比较多的培训经验。因此专业性比较强。大数据技术虽然比较的受欢迎，但是需要认真的去学习才可以。许多学习数据技术的人都选择在大数据学习机构学习大数据技术。大数据学习机构里面有着非常不错的学习环境，学习起大数据技术也会相对的更加轻松。所以学习大数据技术还是得到大数据学习机构学习。大数据学习机构在大数据相关的知识方面，有着非常多的培训方法。可以让每位学员都能学到专业的大数据技术。大数据学习机构培养过比较多的学员。学习大数据技术将来比较有好的出路，毕竟现在是一个电子信息时代。大数据技术学习非常的有必要。长春大数据培训大数据培训班？学习大数据技术就得到专业的地方培训。也就是大数据培训。大数据培训比较不错。比自己学习大数据技术要好的多。大数据培训技术适合很多人选择。学习大数据技术，比较，的困难。所以，选择大数据培训技术。大数据培训技术专业性非常的强。所以很多学习大数据技术的，人员都选择进行大数据培训技术。而且大数据培训非常的好。想要掌握好专业的大数据方面的知识，就得进行大数据培训。只有经过大数据培训，才能了解大数据技术方面的专业知识。学习大数据技术的人越来越多，所以进行大数据方面的培训，非常的有必要。可以优先，比其他人学会大数据方面的专业知识。学习大数据技术就是比较的吃香。在未来就是有着非常不错的发展前途。长春大数据培训班？大数据学的专业课程非常的多。因为大数据技术，有非常多的技术方面的课程。想要完全掌握大数据方面的专业技术。就得从基础的知识开始学起。大数据学的课程丰富多彩。想要快速的掌握大数据技术就得，静下心来，慢慢的去学习这些课程。所以说大数据学的课程非常的多。不能着急。需要一点点从基础知识开始学习。只有扎稳基础的知识，才可以更好的掌握大数据技术。大数据学的课程，都是一些有实际用途的。越来越多的人都在学习大数据技术。但是大部分人都没有关于大数据技术方面的基础知识。 所以都需要从头学大数据学的课程多不多习。从最简单的一些操作开始学习。慢慢积累才可以，学会大数据方面的专业知识在就业方面有着非常不错的，更多的岗位方面选择。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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