大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟苏州电脑人才校区
苏州市电脑人才培训中心，坐落在苏州市繁华的姑苏区养育巷，交通便利、位置突出。学校常年开设“软件工程师”、“Java工程师”、“网站开发工程师”、“互联网开发工程师”等专业IT课程，以承诺“帮助学员成为
北大青鸟成都锦江校区
北大青鸟APTECH成立于1999年。依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承教育改变生活的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才。北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展，2
加米谷大数据
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。
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北大青鸟APTECH成立于1999年。依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才。北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展
贵阳大数据培训班技术，是比较受欢迎的一门专业技术。想要学习贵阳大数据培训大数据培训班技术。就得端正自己的态度。其实学习贵阳大数据培训班技术挺好的。这一点你看一下，学习过大数据的学员就知道了。他们如今的工资待遇都非常的优厚。所以这就是为什么，有非常多的人都想要去，了解贵阳大数据培训班技术。因为他们也都想要自己能够得到更好的发展。就在找工作方面，也都会有着不错的选择。贵阳大数据培训班是，非常有必要学习的。如果在学校里面就去报贵阳大数据培训班，相关的专业课程。如果是上班族的话，就到专业的培训机构和培训班学习，贵阳大数据培训班。贵阳大数据培训班就算在未来，也是有着相当大的用途。所以说现在学习并不算晚。因为学习大数据非常的重要。这就需要自己认真对待。好好学习大数据技术。想要成为一名出色的贵阳大数据培训班。就需要去贵阳大数据培训班培训班进行专业的培训。毕竟贵阳大数据培训班待遇非常的好。因此有很多人都想要成为一名出色的贵阳大数据培训班。但是成为一名贵阳大数据培训班并不是特别的简单的。除了到贵阳大数据培训班培训班学习以外，还得多学习一些相关贵阳大数据培训班方面的专业知识。这样就可以更好的积累经验从而成为专业的贵阳大数据培训班。贵阳大数据培训班非常的受用人单位的欢迎，因为在如今的行业中，大数据工程师是比较的有发展前景的。而且学习大数据工程师方面的知识只有好处没有坏处。只会让自己得到更大的提升。而且有着不错的未来。贵阳大数据培训班就是这个样子只要掌握其中专业的知识就可以。其实想学习贵阳大数据培训班技术，并不用担心，自己会学不会或者学不贵阳大数据培训班技术好吗好。虽然说，完全掌握贵阳大数据培训班技术，会有一定的困难。但是贵阳大数据培训班技术，还是比较好学的。只要抱着必须学会的态度，然后去学习贵阳大数据培训班技术，就一定可以学会贵阳大数据培训班技术。还有就是，从事贵阳大数据培训班技术相关的行业，无论是工资方面还是待遇上，都还是比较高的。贵阳大数据培训班技术，是一门比较复杂的技术。但是发展前途还是挺不错的。就是因为贵阳大数据培训班技术，不太好掌握，所以从事这个行业的工作人员，才会如此的吃香。因为贵阳大数据培训班行业，人才稀缺的缘故。企业才会特别的在意贵阳大数据培训班技术人才。有一些人想要学习贵阳大数据培训班技术却担心贵阳大数据培训班技术好学吗？答案是肯定的。贵阳大数据培训班技术好学。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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