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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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大数据专业的技术学习应该要长时间才能够看到成果,但有些学生想要尽快了解这些方面的应用,有个大概的知识框架,那么可以参考沈阳大数据培训机构排名,找到排名靠前的、综合实力更强的大数据培训班,也许可以帮助大家形成全面的知识体系。大数据培训机构教育资历应该来说是很高的,主要就是大数据培训机构技术比其他专业机构更全面,更高级一点,如果学生可以透过高水平的技术教育,改善大数据大专业的应用能力,那么以后在竞争的环境中就能发挥出自己的学习优势。大数据专业的程度有难度比较高,也有难度比较低的,但大家也应该要根据自己的实际应用情况来选择。有些学生并不是很了解这些课程内容,也不是很清晰各种学习的计划,那么可以透过各种专业的学习方案的了解,完善自己的教育体验。

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