随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍

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大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升!

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以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级,主要招聘敢为对工作年限的要求,学历要求,大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。

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大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法

课程都是结合市场主流岗位需求,定期升级课程内容,紧跟市场潮流

01 大数据入门基础课程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大数据Hadoop基础

1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目

03 大数据离线分析

1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目

04 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目

05 Spark数据计算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基础实战
大数据离线实战
大数据实时计算
Spark阶段项目
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很多学员的顾虑都在这里,看看有你担心的吗

不要怕学不会,不管基础怎么样,只要进入我们的团队,我们就有信心把你培养成才!

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IT培训 > 大数据开发培训 > 怀化大数据培训

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大数据专业辅导班的课程很丰富,包括基础辅导班以及应用班、技能提升班、周末班等等。对于很多基础很糟糕的学生来说,希望快点掌握的一些技能,所以想报名怀化大数据培训课程,得到更多专业老师的直接点评和教学。大数据前景往往很广阔,许多学生都没有很强的专业实力,目标也不够明确,学习障碍会有点多。但经过大数据专业老师一系列的辅导和培训后,学生的能力会有很大的改善,综合实力增强很多。大数据培训气氛非常好,首先老师会提供许多互动的机会,大家可以相互交流,分享一些大数据专业学习的经验。要是在学习数据知识时有一些疑问或者是难题,老师还会及时提供1对1的辅导,帮助学生强化知识训练,找到大数据知识的漏洞,突破原有的专业基础。

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