大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
市场招聘条件分析
北京大数据工程师就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达35%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达66%。该数据仅供参考
以上数据来自百度搜索
我要入门潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基础实战项目
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战项目
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：
此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时全真项目
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：
运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：
基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
北大青鸟长安街校区
北大青鸟长安街校区是服务于中国IT职业教育领域，致力于软件人才的培养、输送，深入研究职业教育的学校。学院是高端的计算机教育基地，师资力量雄厚，学员数量众多。现已为社会各界培养并输送了大量技能型软件人才
北大青鸟成都智谷校区
北大青鸟成都智谷校区，是北大青鸟aptech按照最新国际标准建立的计算机信息技术学校，是成都市武侯区大学生软件实训基地。学校位于成都市武侯区武兴三路30号，武侯工业园内（西部智谷），毗邻成都市武侯区高
合肥北大青鸟中博软件学院
合肥中博职业培训学校依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才，通过特许加盟和院校合作两大经营模式以及先进的IT职业教育课程体系在教育领
贵阳达内
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。
2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公
哈尔滨北大青鸟博仁校区
北大青鸟APTECH（哈尔滨博仁）授权培训中心，校区地理位置优越交通便利 ， 毗邻哈尔滨市著名的海城商圈 ，中心教学校区占地近5000平方米 ，教学环境优雅 ，设备先进，可同时容纳近千人学习。学校获得
想要进行大数据方面的学习。你下定决心去学习，大数据技术。却总是担心自己是不是学不好？或者说学习大数据技术，自己适合吗。学习大数据技术是不是挺难的？其实现，现实中并没有那么多的问题。只要报一个关于大数据方面的培训班，就可以解决这些问题。学习大数据技术，好的方法就是到合肥大数据培训班学习。因为这些合肥大数据培训班很专业。这并不是瞎说的。因为是有一些人证实了这种说法。他们学习大数据。然后发现，在培训班学习与自己学习大数据，并不一样，结果。在合肥大数据培训班里面，学习的人员比不在合肥大数据培训班里面学习的人员，要更先掌握大数据技术，而且学到的都是，一些专业性知识。不在合肥大数据培训班，学习大数据技术，自己学习会非常的慢。合肥大数据培训班，全国各地有那么多家。其中当然有得是很不错的，也有的教学水平就一般。无论如何学习大数据技术，就需要到这些大数据分析机构里面去学习。当然，在选择合肥大数据培训班方面，一定要自己擦亮眼睛，一家一家的去对比之后再选择。为什么说学习大数据技术就要到合肥大数据培训班里面学习呢？那是因为在合肥大数据培训班，学习大数据技术的人员们，可以，得到好的，比较不错的学习条件。你想一下，如果自己在家里面自己学习，大数据技术，是不是会很难坚持下去？而在合肥大数据培训班里面，学习则不同。大家可以一起上课，一起进行大数据培训。这样学习起来更加的有效率一些。而且，很容易就能领略大数据方面的一些，比较难懂的知识点。所以说选择合肥大数据培训班，培训大数据技术，是有必要的。合肥大数据培训班？全国有那么多家大数据培训中心。到底哪一家好一些呢。其实大都，是一样的。无论是大数据培训机构，大数据培训中心还是大数据培训班一定都是有专业资质的。所以说进行大数据培训。选择大数据培训，每一家家都是专业的。大数据培训非常的重要。掌握大数据技术的关键就在于如何去进行大数据培训。选择好的地方，进行大数据培训，也是非常重要的一点。如果实在不放心，那就需要一家一家的，慢慢的去看去了解，选择自己最放心的那一家去，培训大数据。千万不要自己，去琢磨大数据这门专业技大数据培训重要吗术。因为没有经过专业的培训。是不能够学会大数据技术的。这就说明，大数据培训是相当重要的。是学习掌握大数据技术的关键方法。这一点都比较认同。
曾工作于联想担任系统开发工程师，曾在博彦科技股份有限公司担任项目经理从事移动互联网管理及研发工作，曾创办蓝懿科技有限责任公司从事总经理职务负责iOS教学及管理工作。
浪潮集团项目经理。精通Java与.NET 技术， 熟练的跨平台面向对象开发经验，技术功底深厚。 授课风格 授课风格清新自然、条理清晰、主次分明、重点难点突出、引人入胜。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js库，具有快速界面开发的能力，对浏览器兼容性、前端性能优化等有深入理解。精通网页制作和网页游戏开发。
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。
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